サービス

何をするか

機械可読性の基礎設計から始めます。JSON-LD、スキーマ、セマンティックHTMLを徹底し、AIが情報を誤読しない「型」を整えます。

その上で、第三者性の可視化に踏み込みます。エンティティ間の関係性、実績データの検証経路を構造的に設計し、「語る」のではなく「証明する」ウェブへ転換します。

並行して、一次情報の体系を組み直します。表層的なコンテンツ量ではなく、根拠を持つ情報の積層を作ります。AIが参照したくなる深度と密度を、サイト全体で担保します。

最後に、エンティティの結合を行います。自社、取引先、業界団体、公的機関との関係性をウェブ上で明示し、情報の信頼性を構造的に補強します。

対象

長年、検索広告に投資してきたが、費用対効果の悪化を実感している事業者。自社の技術や実績は確かだが、AI検索時代での認知の取り方が見えていない事業者。「信頼性」が事業価値に直結する業種——医療、法律、不動産、建築、教育、専門士業。

協業

MatBrain株式会社代表取締役・進藤裕之博士の研究チームとの継続的な協業のもと、研究知見と現場実装の接続を進めています。